Information Retrieval und Natural Language Processing (WS 2015/2016)
Aktuelles
- Termine für die mündlichen Prüfungen: Für die Zeiträume 15.02. - 25.02.2016 und 04.04. - 07.04.2016 sind Termine für mündliche Prüfungen vorgesehen. Sie können sich im Sekretariat (Raum 25.12.02.22) bei Frau Freese für diese Termine ab sofort eintragen (bis zum 21.12. und dann wieder ab dem 07.01.2016). Sie erhalten dann eine Terminbestätigung, die Sie bei der Anmeldung beim Prüfungsamt zusammen mit dem ausgefüllten Anmeldeformular für Prüfungen abgeben (bitte beachten Sie unbedingt die in Ihrer Prüfungsordnung vorgesehene Anmeldefrist, d.h. spätestens vier oder zwei Wochen vor der Prüfung müssen Sie sich dort angemeldet haben).
Inhalt
Einführung und Überblick über die Gebiete:
- Information Retrieval
- Natural Language Processing
Inhaltsverzeichnis:
- Natural Language Processing Pipeline
- Sprachidentifikation
- Segmentierung
- POS-Tagging
- Stamm- und Grundformreduktion
- Dependenzen
- Stoppworteliminierung
- Thesaurus
- Fortgeschrittenere Werkzeuge
- Hidden Markov Modelle
- Named Entity Recognition
- Phonetische Algorithmen
- Information Retrieval
- Evaluationsmaße
- Grundlegende formale Modelle
- Retrieval Modelle
- Boolsches Retrieval
- Fuzzy-Set Modell
- Latent Semantic Indexing (LSI)
- Explicit Semantic Analysis (ESA)
- Anwendungsgebiete
- Plagiatserkennung
- Sentiment Analysis, Opinion Mining
- ...?
Organisation
- Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung)
- Vorlesung: Prof. Dr. Stefan Conrad
- Übung: Magdalena Rischka
- Beginn der Vorlesung: Mo. 19.10.2015
- Beginn der Übung: organisatorische Übung: Do. 22.10.2015, erste reguläre Übung: 05.11.2015
| Veranstaltung | Zeit | Ort |
| Vorlesung | Mo, 14:30 - 16 Uhr
| Hörsaal 5H
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| Übung | Do, 14:30 - 16 Uhr
| Raum 25.12.02.33
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Folien / Skript
Zu der Vorlesung gibt es eine umfangreiche Sammlung von Folien, die hier im Laufe des Semesters sukzessive (möglichst rechtzeitig vor der jeweiligen Vorlesungsstunde) zur Verfügung gestellt werden.
| Nr |
Kapitel |
Download |
Vorlesungs-
datum |
last update |
Übung
Die Übung umfasst das Bearbeiten und Lösen von theoretischen und praktischen Aufgaben aus den hier erscheinenden
Übungsblättern, sowie die
Teilnahme an und das
Vorrechnen der eigenen Lösungen in der Übungsstunde. Die
Auseinandersetzung mit den theoretischen Aufgaben dient zur Wiederholung und Vertiefung der Vorlesungsinhalte. Mit den praktischen Aufgaben sind die Studierenden aufgefordert ausgewählte
Verfahren aus dem Information Retrieval und Natural Language Processing
eigenständig zu implementieren und bestehende Softwarepakete auszuprobieren. Die Übung soll auf die Abschlussprüfung dieser
Veranstaltung
vorbereiten. Für die Übung sind Programmierkenntnisse obligatorisch.
Genauere Informationen zur Übung werden in der ersten Vorlesungsstunde sowie in der organisatorischen Übungsstunde (am 22.10.2015) bekannt gegeben und können nochmal in der unten stehenden Datei Informationen zur Übung nachgelesen werden. Bitte beachten Sie, dass die regelmäßige und aktive Teilnahme an der
Übung Voraussetzung zur Zulassung zur mündlichen Abschlussprüfung ist!
| Übungsblatt |
Download |
Ausgabedatum |
Abgabedatum |
Besprechung |
| Thema |
Download |
Last Update |
Literatur
Eine Auswahl:
- A. Henrich: Information Retrieval 1 - Grundlagen, Modelle und Anwendungen, eBook (Creative Commons), http://www.uni-bamberg.de/?id=23516, 2008
- R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, Boston, 1999
- C. Manning, H. Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, Cambridge, 1999
