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Veranstaltungsangebote
WS 2023
Veranstaltung | Studiengang | Credits | Dozent(en) |
Mathematik für Informatik 1 / 1. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Valentin / Rätz |
Programmierung / 1. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Brenneis |
Rechnerarchitektur / 1. Fachsemester | Bachelor | 7.0 | Golov Mauve |
Wissenschaftliches Arbeiten / 1. Fachsemester | Bachelor | 3.0 | Lercher |
Algorithmen und Datenstrukturen / 3. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Schmidt, M. |
Mathematik für Informatik 3 / 3. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Valentin / Rätz |
Programmierpraktikum 2 / 3. Fachsemester (vorm. Softwareentwicklung im Team) | Bachelor | 10.0 | Bendisposto |
Bachelor-Pflichtseminare 4. Fachsemester (siehe HIS/LSF) | Bachelor | 5.0 | Informatik-Dozenten |
Angewandte Algorithmik | Bachelor | 5.0 | Klau |
Betriebssysteme und Systemprogrammierung | Bachelor | 10.0 | Schöttner |
Compilerbau | Bachelor | 5.0 | Witulski |
Data Science 2 | Bachelor | 5.0 | Völkel |
Einführung in Deep Learning | Bachelor | 5.0 | Völkel |
Einführung in die Funktionale Programmierung | Bachelor | 5.0 | Körner |
Kryptokomplexität 1 | Bachelor | 10.0 | Rothe |
Algorithmen für Ad-hoc- und Sensornetzwerke | Master | 10.0 | Wanke |
Betriebssystem-Entwicklung in Rust | Master | 5.0 | Schöttner |
Data & Knowledge Engineering (DKE) | Master | 5.0 | Dietze |
Introduction to Linear Optimization (vorm. Grundlagen der Linearen Optimierung) | Master | 5.0 | Klau |
Isolation und Schutz in Betriebssystemen | Master | 5.0 | Schöttner |
Master-Seminar über Algorithmen für graphentheoretische Konzepte in der Informatik | Master | 5.0 | Wanke |
Master-Seminar über Algorithmen für perfekte Graphen | Master | 5.0 | Gurski |
Master-Seminar zu Reproduzierbarkeit bioinformatischer Forschungsergebnisse | Master | 5.0 | Klau |
Methods for Population Genetics | Master | 5.0 | Marschall |
Representations in Natural Language Processing | Master | 5.0 | Ruppik |
Unsupervised Deep Learning | Master | 5.0 | Dickscheid |
SS 2023
Veranstaltung | Studiengang | Credits | Dozent(en) |
Datenbanken: Eine Einführung / 2. Fachsemester | Bachelor | 5.0 | Conrad |
Grundlagen der Computernetzwerke / 2. Fachsemester | Bachelor | 5.0 | Fleischer |
Mathematik für Informatik 2 / 2. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Hempel |
Programmierpraktikum 1 / 2. Fachsemester (vorm. Professionelle Softwareentwicklung) | Bachelor | 10.0 | Bendisposto |
Bachelor-Pflichtseminare 4. Fachsemester (siehe HIS/LSF) | Bachelor | 5.0 | Informatik-Dozenten |
C-Programmierung für Algorithmen und Datenstrukturen / 4. Fachsemester | Bachelor | 5.0 | Schmidt, D. |
Data Science / 4. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Völkel |
Theoretische Informatik / 4. Fachsemester | Bachelor | 10.0 | Leuschel |
Algorithmen in der Bioinformatik | Bachelor | 5.0 | Klau |
Competitive Programming - ICPC | Bachelor | 5.0 | Fleischer |
Digitale Innovation: Von der Idee zur Wirkung | Bachelor | 5.0 | Haag |
Grundlagen verteilter Systeme | Bachelor | 5.0 | Schöttner |
Introduction to Modelling metabolic networks | Bachelor | 5.0 | Lercher |
Kombinatorische Algorithmen für Clusteringprobleme | Bachelor | 5.0 | Schmidt, M. |
Statistische Datenanalyse | Bachelor | 5.0 | Lercher |
Von der Schaltung bis zur Software | Bachelor | 10.0 | Witulski |
Algorithmen und Datenstrukturen 2 | Master | 10.0 | Wanke |
Algorithms for Sequence Analysis | Master | 10.0 | Marschall |
Approximationsalgorithmen | Master | 5.0 | Schmidt, D. |
Betriebssystem-Entwicklung | Master | 5.0 | Schöttner |
Computer Vision | Master | 5.0 | Dickscheid |
Create Your Tech Startup | Master | 5.0 | Haag |
Deep Learning in Life Science: Representation Learning | Master | 5.0 | Kollmann |
Dynamische Programmiersprachen | Master | 5.0 | Witulski |
Einführung in die stat. Analyse mittels Computersim. | Master | 5.0 | Verde |
Gerechte Aufteilungsverfahren | Master | 10.0 | Rothe |
Growth Mechanics: the Economy, Control and Optimality of Self-Replication | Master | 5.0 | Lercher |
Information Theory | Master | 5.0 | Völkel |
Master-Seminar Complexity and Cryptology | Master | 5.0 | Rothe |
Master-Seminar System-Software für Big-Data-Computing | Master | 5.0 | Schöttner |
Master-Seminar zu Kombinatorische Optimierung in der Bioinformatik | Master | 5.0 | Klau |
Master-Seminar: Advances in Data Science | Master | 5.0 | Dietze |
Master-Seminar: Property Testing | Master | 5.0 | Lahiri |
Master-Seminar: User Experience (UX) Design | Master | 5.0 | Haag |
Master-Seminar: Word Embedding Spaces | Master | 5.0 | Ruppik |
Model Checking | Master | 5.0 | Leuschel |
Multimedia-Datenbanksysteme | Master | 5.0 | Conrad |
Spectral Graph Theory and Graph Signal Processing | Master | 5.0 | Arndt |
Stochastic Models of Biological Systems | Master | 5.0 | Raguin |
Vertiefung Compilerbau | Master | 5.0 | Witulski |
Vertiefung Funktionale Programmierung: Clojure | Master | 5.0 | Körner |
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