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Veranstaltungsangebote

SS 2023

VeranstaltungStudiengangCreditsDozent(en)
 Datenbanken: Eine Einführung / 2. FachsemesterBachelor 5.0 Conrad
 Grundlagen der Computernetzwerke / 2. FachsemesterBachelor 5.0 Fleischer
 Mathematik für Informatik 2 / 2. FachsemesterBachelor 10.0 Hempel
 Programmierpraktikum 1 / 2. Fachsemester (vorm. Professionelle Softwareentwicklung)Bachelor 10.0 Bendisposto
 C-Programmierung für Algorithmen und Datenstrukturen / 4. FachsemesterBachelor 5.0 Schmidt, D.
 Data Science / 4. FachsemesterBachelor 10.0 Völkel
 Theoretische Informatik / 4. FachsemesterBachelor 10.0 Leuschel
 Algorithmen in der BioinformatikBachelor 5.0 Klau
 Algorithmische GeometrieBachelor 5.0 Wanke
 Digitale Innovation: Von der Idee zur WirkungBachelor 5.0 Haag
 Grundlagen verteilter SystemeBachelor 5.0 Schöttner
 Introduction to Modelling metabolic networksBachelor 5.0 Lercher
 Seminar: Theoretische InformatikBachelor 5.0 Baumeister
 Statistische DatenanalyseBachelor 5.0 Lercher
 Überblick Künstliche IntelligenzBachelor 5.0 Leuschel
 Von der Schaltung bis zur SoftwareBachelor 10.0 Witulski
 Algorithmen und Datenstrukturen 2Master 10.0 Wanke
 ApproximationsalgorithmenMaster 5.0 Schmidt, D.
 Betriebssystem-EntwicklungMaster 5.0 Schöttner
 Create Your Tech StartupMaster 5.0 Haag
 Dynamische ProgrammiersprachenMaster 5.0 Witulski
 Einführung in die stat. Analyse mittels Computersim.Master 5.0 Verde
 Gerechte AufteilungsverfahrenMaster 10.0 Rothe
 Growth Mechanics: the Economy, Control and Optimality of Self-ReplicationMaster 5.0 Lercher
 Master-Seminar Complexity and CryptologyMaster 5.0 Rothe
 Master-Seminar System-Software für Big-Data-ComputingMaster 5.0 Schöttner
 Master-Seminar über Algorithmen für perfekte GraphenMaster 5.0 Gurski
 Master-Seminar zu Kombinatorische Optimierung in der BioinformatikMaster 5.0 Klau
 Master-Seminar: User Experience (UX) DesignMaster 5.0 Haag
 Model CheckingMaster 5.0 Leuschel
 Stochastic Models of Biological SystemsMaster 5.0 Raguin
 Vertiefung CompilerbauMaster 5.0 Witulski

WS 2022

VeranstaltungStudiengangCreditsDozent(en)
 Mathematik für Informatik 1 / 1. FachsemesterBachelor 10.0 Hempel
 Programmierung / 1. FachsemesterBachelor 10.0 Schöttner
 Rechnerarchitektur / 1. FachsemesterBachelor 7.0 Golov
 Mauve
 Wissenschaftliches Arbeiten / 1. FachsemesterBachelor 3.0 Baumeister
 Lercher
 Algorithmen und Datenstrukturen / 3. Fachsemester Bachelor 10.0 Schmidt, D.
 Mathematik für Informatik 3 / 3. FachsemesterBachelor 10.0 Hempel
 Programmierpraktikum 2 / 3. Fachsemester (vorm. Softwareentwicklung im Team)Bachelor 10.0 Bendisposto
 Algorithmische KomplexitätstheorieBachelor 5.0 Wanke
 Bachelor-Seminar: Fortgeschrittene Kürzenste-Wege-Algorithmen für die RoutenplanungBachelor 5.0 Schmidt, M.
 Bachelor-Seminar: ProgrammiersprachenBachelor 5.0 Witulski
 Betriebssysteme und SystemprogrammierungBachelor 10.0 Schöttner
 Competitive ProgrammingBachelor 5.0 Fleischer
 CompilerbauBachelor 5.0 Leuschel
 Data Science 2Bachelor 5.0 Völkel
 Datenbanken: Weiterführende KonzepteBachelor 5.0 Conrad
 Einführung in die Funktionale ProgrammierungBachelor 5.0 Körner
 Einführung in die naturwissenschaftliche InformatikBachelor 5.0 Lercher
 Röttger
 Graphenalgorithmen 1Bachelor 5.0 Schmidt, M.
 Introduction to Logic Programming (vorm. Einführung in die logische Programmierung)Bachelor 5.0 Leuschel
 Kollektive EntscheidungenBachelor 5.0 Baumeister
 Machine LearningBachelor 10.0 Arndt
 Völkel
 Advanced Topics in Bayesian Data ScienceMaster 5.0 Lercher
 Verde
 Algorithmen für schwere ProblemeMaster 5.0 Gurski
 Algorithmische SpieltheorieMaster 10.0 Rothe
 Approximationsalgorithmen für ClusteringproblemeMaster 5.0 Schmidt, M.
 Big-Data-Systeme und AnwendungenMaster 5.0 Schöttner
 Data & Knowledge Engineering (DKE)Master 5.0 Dietze
 Deep LearningMaster 5.0 Kollmann
 Graphenalgorithmen 2Master 10.0 Wanke
 Growth Mechanics: the Economy, Control and Optimality of Self-ReplicationMaster 5.0 Lercher
 Knowledge Discovery in Databases - Ausgewählte ThemenMaster 5.0 Conrad
 Master-Seminar über Kollektive EntscheidungsfindungMaster 5.0 Rothe
 Master-Seminar über NP-Schwere ProblemeMaster 5.0 Gurski
 Master-Seminar zu Reproduzierbarkeit bioinformatischer ForschungsergebnisseMaster 5.0 Klau
 Master-Seminar zu wissenschaftlichen MethodenMaster 5.0 Lercher
 Methods for Population GeneticsMaster 5.0 Marschall
 Relational Databases and Data AnalysisMaster 5.0 Conrad
 Representations in Natural Language ProcessingMaster 5.0 Ruppik
 Sicherheitskritische SystemeMaster 5.0 Leuschel
 Stochastic Models of Biological SystemsMaster 5.0 Lercher
 Raguin
 Unsupervised Deep Learning with applications in image analysisMaster 5.0 Dickscheid
 User Experience (UX) Design and ManagementMaster 5.0 Haag

SS 2022

VeranstaltungStudiengangCreditsDozent(en)
 Datenbanken: Eine Einführung / 2. FachsemesterBachelor 5.0 Conrad
 Grundlagen der Computernetzwerke / 2. FachsemesterBachelor 5.0 Fleischer
 Mauve
 Mathematik für Informatik 2 / 2. FachsemesterBachelor 10.0 Hempel
 Programmierpraktikum 1 / 2. Fachsemester (vorm. Professionelle Softwareentwicklung)Bachelor 10.0 Bendisposto
 Data Science / 4. FachsemesterBachelor 10.0 Gasic
 Theoretische Informatik / 4. FachsemesterBachelor 10.0 Rothe
 Algorithmen in der BioinformatikBachelor 5.0 Klau
 Randomisierte Algorithmen & AnalysetechnikenBachelor 10.0 Rey
 Statistische DatenanalyseBachelor 5.0 Lercher
 Röttger
 Überblick Künstliche IntelligenzBachelor 5.0 Leuschel
 Von NAND zu TetrisBachelor 5.0 Witulski
 Advanced Topics in Bayesian Data ScienceMaster 5.0 Leuschel
 Algorithmen für Ad-hoc- und SensornetzwerkeMaster 10.0 Wanke
 Algorithmen für planare GraphenMaster 10.0 Gurski
 Algorithms for Sequence AnalysisMaster 10.0 Marschall
 ApproximationsalgorithmenMaster 5.0 Schmidt, M.
 Betriebssystem-EntwicklungMaster 5.0 Schöttner
 Create Your Tech StartupMaster 5.0 Haag
 Deep LearningMaster 5.0 Dickscheid
 Deep Learning in Life Science: Generative ModelsMaster 5.0 Kollmann
 Dynamische ProgrammiersprachenMaster 5.0 Witulski
 Einführung in die stat. Analyse mittels Computersim.Master 5.0 Lercher
 Verde
 Growth Mechanics: the Economy, Control and Optimality of Self-ReplicationMaster 5.0 Lercher
 Knowledge Discovery in DatabasesMaster 5.0 Conrad
 Master-Seminar Complexity and CryptologyMaster 5.0 Rothe
 Master-Seminar System-Software für Big-Data-ComputingMaster 5.0 Schöttner
 Master-Seminar über Algorithmen für graphentheoretische Konzepte in der InformatikMaster 5.0 Wanke
 Master-Seminar zu Kombinatorische Optimierung in der BioinformatikMaster 5.0 Klau
 Master-Seminar: Advances in Data ScienceMaster 5.0 Dietze
 Master-Seminar: Algorithmische DatenanalyseMaster 5.0 Rey
 Schmidt, M.
 Master-Seminar: Privacy-preserving Machine LearningMaster 5.0 Gasic
 Master-Seminar: Property TestingMaster 5.0 Rey
 Schmidt, M.
 Master-Seminar: User Experience (UX) DesignMaster 5.0 Haag
 Master-Seminar: Word Embedding SpacesMaster 5.0 Ruppik
 Model CheckingMaster 5.0 Leuschel
 Spectral Graph Theory and Graph Signal ProcessingMaster 5.0 Arndt
 Stochastic Models of Biological SystemsMaster 5.0 Lercher
 Raguin
 TransaktionsverwaltungMaster 5.0 Conrad
 Verteilte SystemeMaster 10.0 Schöttner
 Vertiefung Funktionale Programmierung: ClojureMaster 5.0 Körner
 Vertiefung Logische ProgrammierungMaster 5.0 Leuschel
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