Aktuelles   Helsinki Tomography Challenge 2022
Thomas Germer (Heinrich Heine Universität), Jan Robine, Sebastian Konietzny, Stefan Harmeling und Tobias Uelwer (Technische Universität Dortmund) haben bei der Helsinki Tomography Challenge 2022 den ersten Platz erreicht.
  hein@ward - Lehrpreis für Digitale Lehre
Im Rahmen unserer Lehrveranstaltung "Datenbanken: Eine Einführung"  hat unser Mitarbeiter Gerhard Klassen den diesjährigen Lehrpreis in der Kategorie eLearning (hein@ward) gewonnen. Wir bedanken uns für die Nominierungen und gratulieren allen Nominierten und Preisträgern. Weitere Informationen zum Tag der Lehre und zur Preisverleihung finden Sie in den Nachrichten der Universität.
  Best Paper Award
Sergej Korlakov, Gerhard Klassen, Marcus Bravidor und Stefan Conrad haben mit ihrem Beitrag Alone we can do so little; together we cannot be detected. Detection of outliers in time series by analyzing cluster transitions. den Best Paper Award der International conference on Time Series and Forecasting 2022 (ITISE 2022) erhalten.
  Geänderte Datenbank-Module
Das Modul "Datenbanksysteme" wird ab sofort in zwei kleinere, auf einander aufbauende Module ("Datenbanken: Eine Einführung" und "Datenbanken: Weiterführende Konzepte", mit je 5 CP) aufgeteilt, so dass man auch nur ein (5 CP-) Modul zu Datenbanken belegen kann. Für Studierende der Informationswissenschaft und Sprachtechnologie gibt es in HISLSF weiterhin ein eigenes Modul "Datenbanksysteme (für BA Info.wiss. ...)" aufgrund spezieller Anforderungen der Prüfungsordnung.
  ImageCLEF 2019 Coral
Die Arbeitsgruppe hat an einem Wettbewerb zum Thema Lokalisierung und Klassifizierung verschiedener Korallentypen teilgenommen und dabei der ersten Platz erreicht. Unser Ansatz ist hier beschrieben. 30.06.2019
  Best Student Paper Award
Matthäus Zloch hat mit seinem Beitrag "A Software Framework and Datasets for the Analysis of Graph Measures on RDF Graphs" (Koautoren: M. Acosta, D. Hienert, S. Dietze u. S. Conrad) auf der ESWC2019 den Best Student Paper Award erhalten.
06.06.2019
  OffensEval: Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media
Die Arbeitsgruppe hat an einem Wettbewerb zum Thema Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media teilgenommen und dabei in Subtask B den dritten Platz von 75 Teams erreicht. Unser Ansatz ist hier beschrieben. Weitere Informationen zum Wettbewerb sind im Overview Paper zu finden.
06.06.2019
 
Termine 
14.12.23, 16:30
Raum: 25.12.02.55
Präsentation Bachelorarbeit
"Evaluierung der Rolle von Nachrichten zur Vorhersage von Aktienmarktbewegungen mittels LSTM" (Kevin Yu)
 
17.11.23, 9:15
Raum: 25.12.02.33
Präsentation Bachelorarbeit
"Entwicklung eines Natural-Language-Processing basierten Tools zur Identifizierung und Ersetzung nicht-neutraler Formulierungen" (Nikolai Bogatzki)
 
07.11.23, 10:30
Raum: 23.03.01.25
Präsentation Masterarbeit
"Bildklassifikation von Schlangen unter Verwendung von Metadaten" (Tim Leonard Geuer)
 
03.11.23, 14:30
Raum: 25.12.02.33
Präsentation Bachelorarbeit
"Extraktion und Speicherung von Tabellendaten aus Webseiten in einer Datenbank" (Rika Saskia Windisch)
 
16.10.23, 13:00
Raum: 25.12.02.33
Präsentation Bachelorarbeit
"Korrelations- und Kausalitätsanalyse von medizinischen Zeitreihen" (David Morales)
 
05.10.23, 9:30
Raum: 25.12.02.33
Präsentation Masterarbeit
"Analyzing Semantic Embeddings in Neural Networks Trained on Image Data" (Daniel Ladischenski)
 
21.09.23, 14:30
Raum: 25.12.02.33
Präsentation Bachelorarbeit
"Erkennung von geschlechtsspezifischen Vorurteilen in deutschsprachigen Kinderbüchern" (Syahrul Bin N Huzaimi)
 
21.09.23, 10:00
Raum: https://hhu.webex.com/hhu/j.php?MTID=m63b70feecfd9307022ad852f4d8f5537
Präsentation Bachelorarbeit
"Vergleich von heuristischen Verfahren zur Optimierung von Join-Abfragen in relationalen Datenbanken" (Pit Fischbach)
 
18.09.23, 9:00
Raum: 25.12.02.33
Präsentation Masterarbeit
"Vergleich von Verfahren zur Customer-Lifetime-Value Vorhersage und Segmentierung von Bankkunden" (Dieter Scheglevski)

Heinrich Heine Universität

Datenbanken und Informationssysteme

Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Stefan Conrad


Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.24
Tel.: +49 211 81-14088
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Sekretariat

Lisa Lorenz



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Etage/Raum: 02.22
Tel.: +49 211 81-11312
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