Unsere Forschung: Tim Schlüter

In unserer Gruppe dreht sich die Forschung vor allem um verschiedene Aspekte des Data Mining sowie des (multimedia) Information Retrieval. Ferner arbeiten wir an Problemen der Datenbankintegration.

Für einige unserer Forschungsprojekte kooperieren wir mit Wirtschaftsunternehmen oder Behörden (aktuelle Kooperationspartner können der Auflistung der laufenden Projekte entnommen werden, siehe unten).

Für neue Kooperationen zu interessanten Fragestellungen aus unseren Forschungsbereichen wie auch zu neuen spannenden Themen sind wir jederzeit offen. Sprechen Sie uns einfach mal an!

Aktuelle Projekte

• - keine Projekte vorhanden -

Abgeschlossene Projekte

• Time Series Analysis and Prediction
  Mitarbeiter: T. Schlüter
  Forschungsgebiet(e): Knowledge Discovery in Databases - Ende: 3/2012
  The scope of this project is the analysis and prediction of time series with different means, e.g. by discovering and applying hidden markov models, temporal association rules and time series motifs.
  Among other things we developed TEMPUS, an early prototype system applied to river levels.
• Time Series Analysis Applied to Sleep Stage Scoring and Seizure Prediction
  Mitarbeiter: T. Schlüter
  Forschungsgebiet(e): Knowledge Discovery in Databases - Ende: 3/2012
  In this project we apply data mining techniques to the two selected medical domains sleep stage scoring (classifying epochs of sleep according to their depth on basis of polysomnograms) and epilepsy seizure prediction (on basis of EEG data obtained from the Freiburg Seizure Prediction EEG Database).
• Tree-based Temporal Association Rule Mining
  Mitarbeiter: T. Schlüter
  Forschungsgebiet(e): Knowledge Discovery in Databases - Ende: 3/2012
  In this project we analyze and develop tree structures for efficiently mining different kinds of temporal asscociation rules.