Anwendung von Entscheidungsbäumen zur Vorhersage studentischer Leistungen
Motivation:
Die Leistungen von Studenten sind ein wichtiger Faktor für Bildungseinrichtungen. Mit einer frühen automatischen Vorhersage über die Leistungen der einzelnen Studenten, kann den gefährdeten Studenten frühzeitig geholfen werden. Die Vorhersage der studentischen Leistungen ist eines der beliebtesten Themen innerhalb des junges Forschungsgebietes "Education Data Mining" (EDM).
Aufgabenstellung:
Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll auf mehreren vorgegebenen Datensätzen mit anonymisierten studentischen Daten, die Anwendung verschiedener Entscheidungsbäume für folgende Zwecke untersucht werden:
- Vorhersage von Noten
- Vorhersage des Studienabbruchs
- Automatische Generierung von Regeln, die zu bestimmten Studienereignissen führen
Anforderung:
- gute Programmierkenntnisse (Python oder C# bevorzugt)
- erste Erfahrungen mit Data Mining
- selbstständiges Arbeiten
- hohe Motivation
Bereich:
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