Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Integration von Anfrageverfeinerung für das Relevance Feedback in SQL

Anfrageverfeinerung und Relevance Feedback stellt heutzutage die Grundlage von vielen bekannten Information Retrieval Systemen dar. Durch die Bewertung des Anfrageergebnisses durch den Benutzer, erfolgt eine automatische Anpassung der Systemparameter. Durch diese Iteration können im nächsten Retrieval- Schritt bessere Ergebnisse erzielt werden. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, inwieweit sich die Anfrageverfeinerung direkt in relationale Datenbanken einbetten lässt. Es sollen hier Strategien zur Anfrageverfeinerung für bestimmte Anwendungsfälle für CBIR herausgearbeitet und implementiert werden. Anschließend sollen die Ergebnisse evaluiert werden und ihre Anwendbarkeit und Grenzen diskutiert werden.

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Bereich: Multimedia/Bild-Datenbanken, Knowledge Discovery, Data Mining, Information Retrieval