Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Techniken des Information Retrieval für Audio Daten

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein Überblick über bestehende Techniken des Data-Mining und Information Retrieval auf Audio-Daten geschafften werden. Als Einleitung soll die Motivation für diese Arbeit und die allgemeinen Eigenschaften von Audio-Daten zusammengefasst werden. Anhand von einigen Anwendungsbeispielen sollen die verschiedenen zu extrahierenden Merkmale mit Ansätzen für ihre Extraktion beschrieben werden und die Qualität der Merkmale für eine Klassifikation (z.B. nach Genre) abgeschätzt werden. Der Hauptteil der Arbeit besteht darin, verschiedene Retrieval Techniken und Tools für Audio-Daten in der Praxis zu vergleichen und ihre Vor- und Nachteile zu erörtern. Dazu sind einige Algorithmen zur Klassifikation und Clustering von Audio Daten auf ihre Güte zu untersuchen.

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Bereich: Multimedia/Bild-Datenbanken, Knowledge Discovery, Data Mining, Information Retrieval