Gaining Insights Into Terroristic Events Through Fairness-Aware Machine Learning Approaches Based On The GTD
Der Global Terrorism Database (GTD) ist eine Datenbank, welches terroristische Vorfälle registriert. Die Datenbank enthält zum größten Teil soziodemographische Attribute über die Täter*Innen. Durch Sampling Bias sowie Reporting Bias lernen Machine Learning Verfahren von unfairen Daten, weshalb gewisse terroristische Gruppen von Machine Learning Verfahren diskriminiert werden. Ziel der Arbeit ist die Analyse und die Anwendung Fairness-Aware Machine Learning auf den Datensatz.
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