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Algorithmen für Subspace Clustering: Analyse und Vergleich

Verschiedene in der Literatur vorgeschlagene Algorithmen für Subspace Clustering sollen untersucht und verglichen werden. Neben der theoretischen Analyse sollen auch ausgewählte Algorithmen implementiert werden und an geeigneten Testdatenkollektionen ausprobiert werden. Ziel ist einerseits festzustellen, welches Verfahren für welche Art von Daten bzw. Anwendung besonders gut geeignet ist. Andererseits sollen ggf. Verbesserungsvorschläge bzw. Vorschläge für mögliche Weiterentwicklungen und Optimierungen gemacht werden.

Ansprechpartner: Stefan Conrad

Bereich:

Heinrich Heine Universität

Datenbanken und Informationssysteme

Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Stefan Conrad


Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.24
Tel.: +49 211 81-14088

Sekretariat

Sabine Freese


Sprechzeiten:
Mo-Fr: 10:00-11:30 Uhr
Mo-Do: 13:00-14:30 Uhr


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