Algorithmen für Subspace Clustering: Analyse und Vergleich
Verschiedene in der Literatur vorgeschlagene Algorithmen für Subspace Clustering sollen untersucht und verglichen werden. Neben der theoretischen Analyse sollen auch ausgewählte Algorithmen implementiert werden und an geeigneten Testdatenkollektionen ausprobiert werden. Ziel ist einerseits festzustellen, welches Verfahren für welche Art von Daten bzw. Anwendung besonders gut geeignet ist. Andererseits sollen ggf. Verbesserungsvorschläge bzw. Vorschläge für mögliche Weiterentwicklungen und Optimierungen gemacht werden.
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