Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Vergleich von Methoden zur Extraktion relationaler Datenbestände in das Semantic Web

Das Semantic Web bietet in seiner jetzigen Form bereits zahlreiche Möglichkeiten, Daten so zu integrieren, dass daraus neue Erkenntnisse oder Informationen erschlossen werden können. Nachteilig ist jedoch, dass die überwältigende Mehrheit an Datenbestände noch immer in relationalen Datenbanken gespeichert und somit außer Reichweite des Semantic Webs sin. Um die Lücke zwischen einer relationalen- und einer Semantic Web-Darstellung (z.B. in RDF) zu schließen, wurden in den vergangenen Jahren einige Verfahren vorgestellt, welche relationale Altlasten in RDF umwandeln. Dies geschieht je nach Verfahren manuell oder (semi-)automatisch. Ziel dieser Arbeit ist es, nach entsprechenden Verfahren zu recherchieren, um diese vergleichen zu können. Dieser Vergleich soll dabei nicht nur auf der Auswertung wissenschaftlicher Beiträge basieren, sondern auch eventuelle Implementierungen berücksichtigen.

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Bereich: Semantic Web und Datenbanken, Lose gekoppelte Informationssysteme, P2P Datenbanken, KDD