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Wenn KI urteilt: Eine empirische Analyse der Subsumtionsqualität von Large Language Models unter Anwendung systematischer Prompt-Strategien

Es soll untersucht werden, inwiefern verschiedene LLMs in der Lage sind, Gesetzesparagraphen korrekt zu interpretieren und diese auf konkrete hypothetische Fallbeispiele anzuwenden. Dazu werden ausgewählte Paragraphen mit unterschiedlichen Prompt-Techniken an die Modelle übergeben und die resultierenden Antworten systematisch ausgewertet. Im Fokus steht die Analyse der fachlichen Korrektheit, der logischen Konsistenz sowie möglicher Fehlinterpretationen oder Halluzinationen.

Ansprechpartner:

Bereich:

Heinrich Heine Universität

Datenbanken und Informationssysteme

Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Stefan Conrad


Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.24
Tel.: +49 211 81-14088

Sekretariat

Lisa Lorenz



Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.22
Tel.: +49 211 81-11312
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