Knowledge Discovery in Databases (SS 2013)
Aktuelles
- Eine Liste mit den Terminen der Prüfung ist jetzt online.
- Für die folgenden Termine können Sie sich bei Frau Freese zu Prüfungen anmelden:
- Di, 30.07.
- Di 06.08.
- Do 08.08.
- Di 13.08.
- Am 08.07.2013 findet eine Stunde zur Beantwortung von Fragen zur Vorlesung statt. Etwaige Fragen stellen Sie bitte vorher per Email.
Inhalt
- Data Mining Prozess
- Clustering
- Klassifikation
- Assoziationsregeln
- Ausblick auf weitere Verfahren
Organisation
- Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung/Seminar)
- Vorlesung: Prof. Dr. Stefan Conrad
- Übung/Seminar: Michael Singhof
- Beginn der Vorlesung: Mo. 8.04.2013
- Beginn der Übung: Di. 16.04.2013
| Veranstaltung | Zeit | Ort |
| Vorlesung | Mo, 12:30 - 14 Uhr |
Hörsaal 5H |
| Übung/Seminar | Di, 12:30 - 14 Uhr |
Raum 25.12.02.33 |
Informationen zur Übung und/oder Seminar werden in der ersten Vorlesungsstunde sowie am ersten Übungs-/Seminartermin (16.04.2013) bekannt gegeben.
Bitte beachten Sie, dass die regelmäßige und aktive Teilnahme an Übung und/oder Seminar Voraussetzung zur Zulassung zur mündlichen Abschlußprüfung ist!
| Thema | Download | Last Update |
|---|
Teilnahmevoraussetzung
Die Veranstaltung ist für das Master-Studium Informatik konzipiert und setzt somit i.Allg. den Bachelor-Abschluss voraus. Inhaltlich ist ein erfolgreiches Absolvieren des Moduls "Datenbanksysteme" Voraussetzung. Die Belegung dieser Veranstaltung als Zusatzleistung im Bachelor-Studiengang Informatik ist generell nur möglich, wenn die Grundlagenmodule Informatik I bis IV erfolgreich absolviert wurden.
Für die Gestaltung eines Schwerpunktfachs "Datenbanken und Informationsysteme" im Master-Studium beachten Sie bitte auch die Hinweise auf unserer Seite mit der Lehrplanung.
Folien / Skript
Zu der Vorlesung gibt es eine umfangreiche Sammlung von Folien, die hier im Laufe des Semesters sukzessive (möglichst rechtzeitig vor der jeweiligen Vorlesungsstunde) zur Verfügung gestellt werden.| Nr | Kapitel | Download | Vorlesungs- datum |
last update |
|---|
Übung
An dieser Stelle werden im Laufe des Semesters die Übungsblätter online gestellt. Die Aufgaben sind selbstständig zu bearbeiten, so dass Sie in der Lage sind, sie vorzurechnen. Am angegebenen Übungstermin werden die Aufgaben von den Teilnehmern vorgerechnet und besprochen. Die regelmäßige und aktive Teilnahme an der Übung ist Voraussetzung für die Zulassung zur mündlichen Abschlußprüfung.| Übungsblatt | Download | Ausgabedatum | Abgabedatum | Besprechung |
|---|
| Thema | Download | Last Update |
|---|
Literatur
- M. Ester, J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen. Springer-Verlag 2000
- M.H. Dunham: Data Mining - Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall / Pearson, 2003
- P.-N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar: Introduction to Data Mining. Addison Wesley / Pearson 2006
- J. Han, M. Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publ., 2006