Multimedia-Datenbanken (SS 2017)
Aktuelles
- (18.08.2017): weitere Prüfungstermine werden am 12.10., 16.10. und 9.11. angeboten. Die Terminvergabe ist ab sofort bei Frau Freese (Raum 25.12.02.22) möglich.
- (26.06.2017); Die Prüfungstermine stehen fest: In der Zeit vom 26.07. bis 10.08. werden verschiedene Termine für die mündlichen Prüfungen angeboten. Sie können sich ab sofort bei Frau Freese (Raum 25.12.02.22) für einen Termin eintragen und erhalten dabei für die Anmeldung im Prüfungsamt eine Terminbestätigung.
- (03.05.2017): Die Übung am 10.05.2017 fällt aus.
- (23.03.2017): Details zum Übungsablauf sind nun unter Übung zu finden.
- (17.03.2017): Weitere Details zu dieser Veranstaltung werden in Kürze veröffentlicht!
Inhalt
- Image Retrieval
- Digitale Bilder, Features & Bildrepräsentation
- Distanzfunktionen und Ähnlichkeitsmaße
- Klassifikation
- Evaluation von Retrieval Systemen
- Ausgewählte Algorithmen
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen
Organisation
- Umfang: 2 SWS (Vorlesung) + 2 SWS (Übung)
- Vorlesung: Prof. Dr. Stefan Conrad
- Übung: Julia Romberg
- Sprechstunde zur Übung: Mittwoch, 15 bis 16 Uhr in Raum 25.12.02.28
- Start der Vorlesung: Mo. 24. April 2017
| Veranstaltung | Zeit | Ort | Beginn |
| Vorlesung | Mo, 12:30 - 14 Uhr | Hörsaal 5H | 24.04.2017 |
| Übung | Mi, 16:30 - 18 Uhr | 25.12.02.33 | 26.04.2017 |
Anmeldung zur Lehrveranstaltung: Alle Teilnehmer müssen sich über das online-Vorlesungsverzeichnis (HIS LSF) der Universität für die Lehrveranstaltung anmelden.
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:
- Regelmäßige, aktive und erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
- Erfolgreiches Bestehen der Abschlussprüfung (voraussichtlich mündlich, in der vorlesungsfreien Zeit)
Teilnahmevoraussetzung
Die Veranstaltung ist für das Master-Studium Informatik konzipiert und
setzt somit i.Allg. den Bachelor-Abschluss voraus. Inhaltlich ist das Modul
"Datenbanksysteme" Voraussetzung (dieses sollte also erfolgreich
bestanden sein).
Folien / Skript
Die Folien werden nach und nach über das Studierendenportal zur Verfügung gestellt. Wir bemühen uns die jeweiligen Teile so rechtzeitig hier zur Verfügung zu stellen, dass sie zu der Vorlesungsstunde, in der sie behandelt werden, zugänglich sind.
Übung
Die Übung umfasst das Bearbeiten und Lösen der Übungsblätter, sowie die Teilnahme an und das Vorrechnen der eigenen Lösungen in der Übungsstunde. Die erfolgreiche und aktive Teilnahme an den Übungen gilt als Zulassungsvoraussetzung zur Abschlussprüfung.
- Die Übungsblätter werden sich aus theoretischen und praktischen Aufgaben zu gleichen Teilen zusammensetzen: Die theoretischen Aufgaben sollen das Verständnis des Vorlesungsinhaltes vertiefen, in den praktischen Aufgaben soll das Gelernte umgesetzt werden. Die einheitlich zu verwendende Programmiersprache ist Python. (Genauere Informationen hierzu folgen auf dem ersten Übungsblatt bzw. in der ersten Übung.)
- Es werden 3 zufällig ausgewählte Übungsblätter korrigiert und bewertet. Für die Zulassung zur Abschlussprüfung müssen auf diesen 3 Übungsblättern mindestens 66% der Gesamtpunktzahl der theoretischen Aufgaben und 66% der Gesamtpunktzahl der praktischen Aufgaben erreicht werden.
- Die Übungsblätter mit den zu bearbeitenden Aufgaben werden jeweils montags im Abgabesystem hochgeladen. Die Aufgaben sind in Einzelarbeit zu bearbeiten und bis Montag (eine Woche nach der Ausgabe) um 12:30 Uhr im Abgabesystem abzugeben. Verspätete Abgaben werden nicht akzeptiert. Das erste Übungsblatt erscheint am 24.04.!
Literatur
- Ingo Schmitt: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken. Oldenbourg-Verlag München, 2005.
- D. Forsyth, J. Ponce: Computer Vision: A
Modern Approach. International Edition,
2nd Edition, Pearson, 2012. - K. Meyer-Wegener: Multimedia-Datenbanken -- Einsatz von Datenbanktechnik in Multimedia-Systemen (2. Auflage). Teubner, Stuttgart, 2003.
- K. Bruns, K. Meyer-Wegener: Taschenbuch der
Medieninformatik. Fachbuchverlag Leipzig/Hanser-Verlag,
2005.
- Guojun Lu: Multimedia Database Management Systems. Artech House Boston, London, 1999.
- V.S. Subrahmanian: Principles of Multimedia Databases Systems. Morgan Kaufmann, San Francisco, 1998.
- B. Prabhakaran; Multimedia Database Management Systems, Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, 1997.
- R. Veltkamp, H. Burkhardt, H.-P. Kriegel (Hrsg.); State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval; Kluwer Academic Publishers, 2001.