Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Temporal Web Mining betrifft das Web Mining von Daten mit aussagekräftigen zeitlichen Informationen. Zeitliche Daten treten in verschiedenen Bereichen auf, wie im Finanzwesen, in der technischen Entwicklung und in der Medizin. Die Fähigkeit echtzeitliche Daten von vielen verschiedenen Quellen zu bekommen und sie zu verwenden ist wichtig für den Fortschritt dieser Bereiche. Aus diesem Grund sind wir daran interessiert, lokale und Web-Daten in Echtzeit im Web abzufragen, diese zeitlichen Daten zu analysieren und das gewünschte zeitliche Wissen zu extrahieren. Die Minimierung der Datenfehler, der Datenkonflikte und Datenredundanz sollen berücksichtigt werden um eine effektive echtzeitliche Analyse im Web zu erreichen. Temporal Web Mining concerns the Web Mining of data with significant temporal information. Temporal sequences appear in different domains, such as finance, engineering, and medicine. The ability to obtain real time data from multiple different sources and to use it is crucial for the advance of such domains. For this reason, our concern is to query local and Web data in real time over the Web, to analyze these temporal sequences, and to extract the intended temporal knowledge. Minimizing data errors, data conflicts, and reducing data redundancy should be taken into account in order to obtain a meaningful real time analysis over the Web.