Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

• Klassifikation von Bildern (Medizinische Anwendungsgebiete)
• Deep Learning
• Zeitreihenanalyse
• (Streaming) Outlier Detection
• Machine Learning

Bachelorarbeitsthemen:

• Automatisierte Winkelberechung zur standardisierten Ausrichtung eines Computertomographie-Gerätes
• Vergleich von Klassifikatoren zur Erkennung neurodegenerativer Erkrankungen anhand von MRT-Scans des menschlichen Gehirns
• Entwicklung eines Bildregistrierungstools für die Digitale Subtraktionsangiographie
• Entwicklung einer Anwendung zur Evaluation von Veranstaltungen mit automatisierter Auswertungsfunktion
• Workflow-Optimierung der biomolekularen Bildgebung mittels MRT in den menschlichen Bandscheiben
• Vergleich von Transfer Learning Methoden zur Brustkrebserkennung anhand von Gewebebildern
• Entwicklung einer mobilen Anwendung für die Veranstaltung kulinarischer Events
• Vergleich von Klassifikatoren mit automatisierter Hyperparametersuche auf medizinischen Gewebebildern

Masterarbeitsthemen:

• Automatisiertes Tracking von Gewebestrukturen in medizinischen Operationsaufnahmen
• Automatisierte Segmentierung niedriggradiger Hirntumore mittels neuronaler Netze

Projektarbeitsthemen:

• Untersuchung und Modifikation gradienten-basierter Optimierungsverfahren
• Segmentierung von Lungen CT Scans mithilfe von Recurrent Neural Networks
• Feature Extraction aus histologischen Bildern zur Erkennung von Brustkrebs
• Entfernung von Störelementen in medizinischen Operationsaufnahmen

• Entwicklung einer ML Pipeline zur Erkennung neurogenerativer Erkrankungen anhand von MRT und klinischen Daten
• Bestimmung der Händigkeit anhand von MRT Scans des menschlichen Gehirns
• Erkennung von Auffälligkeiten in MRT Sequenzen