Mitarbeiter am Lehrstuhl

Martha Tatusch, M.Sc.

Email:
tatusch@hhu.de
Telefon:+49.211.81-14087
Raum:25.12.02.30
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Institut für Informatik
Datenbanken und Informationssysteme
Universitätsstr. 1
D-40225 Düsseldorf, Germany

Forschungsprojekte
Publikationen

  • Klassifikation von Bildern (Medizinische Anwendungsgebiete)
  • Deep Learning
  • Zeitreihenanalyse
  • (Streaming) Outlier Detection
  • Machine Learning




Bachelorarbeitsthemen:

  • Automatisierte Winkelberechung zur standardisierten Ausrichtung eines Computertomographie-Gerätes
  • Vergleich von Klassifikatoren zur Erkennung neurodegenerativer Erkrankungen anhand von MRT-Scans des menschlichen Gehirns
  • Entwicklung eines Bildregistrierungstools für die Digitale Subtraktionsangiographie
  • Entwicklung einer Anwendung zur Evaluation von Veranstaltungen mit automatisierter Auswertungsfunktion
  • Workflow-Optimierung der biomolekularen Bildgebung mittels MRT in den menschlichen Bandscheiben
  • Vergleich von Transfer Learning Methoden zur Brustkrebserkennung anhand von Gewebebildern
  • Entwicklung einer mobilen Anwendung für die Veranstaltung kulinarischer Events
  • Vergleich von Klassifikatoren mit automatisierter Hyperparametersuche auf medizinischen Gewebebildern

Masterarbeitsthemen:

  • Automatisiertes Tracking von Gewebestrukturen in medizinischen Operationsaufnahmen
  • Automatisierte Segmentierung niedriggradiger Hirntumore mittels neuronaler Netze

Projektarbeitsthemen:

  • Untersuchung und Modifikation gradienten-basierter Optimierungsverfahren
  • Segmentierung von Lungen CT Scans mithilfe von Recurrent Neural Networks
  • Feature Extraction aus histologischen Bildern zur Erkennung von Brustkrebs
  • Entfernung von Störelementen in medizinischen Operationsaufnahmen


  • Erkennung neurogenerativer Erkrankungen anhand von heterogenen Daten (MRT und klinischen Daten)
    ⇒ Entwicklung einer ML Pipeline, Feature Extraction, Klassifikation
  • Bestimmung der Händigkeit anhand von MRT Scans des menschlichen Gehirns
    ⇒ Feature Extraction, Klassifikation, ggf. Deep Learning
  • Erkennung von Auffälligkeiten in MRT Sequenzen
    ⇒ Transformation von MRT Scans zu Zeitreihen, Bildverarbeitung, Ausreißererkennung, Zeitreihenanalyse
  • Vergleich von Ausreißererkennungsmethoden auf sequentiellen Finanzdaten
    ⇒ Literaturrecherche + praktische Umsetzung, Zeitreihenanalyse, Ausreißererkennung

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Datenbanken und Informationssysteme

Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Stefan Conrad


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Etage/Raum: 02.24
Tel.: +49 211 81-14088

Sekretariat

Sabine Freese


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Mo-Fr: 10:00-11:30 Uhr
Mo-Do: 13:00-14:30 Uhr


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Fax: +49 211 81-13463
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