Zurück

Bitte beachten Sie, dass Informationen zu noch nicht vergebenen und bereits laufenden Arbeiten nur aus dem Netz der Universität abrufbar sind.

Abgeschlossene Bachelor- und Masterarbeiten


BachelorarbeitenMasterarbeiten

Bachelorarbeiten in 2022

·Sentiment-Analyse von COVID-19 Tweets mittels Machine Learning-Verfahren
Abgabedatum: 06.01.2022
Ansprechpartner: Matthias Liebeck
·Vergleich von Zeitreihen auf Grundlage von wirtschaftswissenschaftlichen Indikatoren
Abgabedatum: 21.02.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Vorhersage von Links unter Ausnutzung von topologischen Eigenschaften von Wissensgraphen
Abgabedatum: 28.02.2022
Ansprechpartner: Matthäus Zloch
·Eine softwaregestützte Analyse von Aktien durch ein modulares System
Abgabedatum: 04.03.2022
Ansprechpartner: Stefan Conrad
·Vergleich von Methoden des maschinellen Lernens zur Prognose nach Knochenmarkstransplantation
Abgabedatum: 17.03.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Entwicklung eines Smart Contracts
Abgabedatum: 22.03.2022
Ansprechpartner: Matthias Liebeck
·Extraktion und Anwendung von Textfeatures in Zeitreihen
Abgabedatum: 21.04.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Vergleich von Methoden zur Wiederherstellung von fehlenden Werten in Zeitreihen
Abgabedatum: 26.04.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Subsequence Similarity in Time Series
Abgabedatum: 07.06.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Monitoring von Korallenriffen mittels Computer Vision durch Convolutional Neural Networks
Abgabedatum: 04.07.2022
Ansprechpartner: Kirill Bogomasov
·Identifikation wichtiger Merkmale zurVorhersage von Spielausgängen in der Fußball-Bundesliga
Abgabedatum: 06.07.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Prädiktion des Therapieerfolgs nach Stammzellentransplantation mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens
Abgabedatum: 16.08.2022
Ansprechpartner: Gerhard Klassen
·Vergleich von Verfahren zur Schnittpunktfindung von Strecken
Abgabedatum: 06.09.2022
Ansprechpartner: Thomas Germer
·Segmentierung des Magen-Darm-Traks anhand von MRT Bildern mithilfe von Deep Learning
Abgabedatum: 08.09.2022
Ansprechpartner: Kirill Bogomasov
·Evaluation repräsentativer Zeitreihen zur Vorhersage von Eröffnungskursen
Abgabedatum: 09.09.2022
Ansprechpartner: Sergej Korlakov
·An Examination of Neural Networks for Segmentation
Abgabedatum: 20.09.2022
Ansprechpartner: Thomas Germer
·Comparing Bias Mitigation Methods for Machine Learning
Abgabedatum: 27.09.2022
Ansprechpartner: Manh Khoi Duong
·Analyse und Optimierung von Texterkennungswerkzeugen für programmatische Display-Werbung
Abgabedatum: 11.10.2022
Ansprechpartner: Stefan Conrad
·Fairness Metriken für Datensätze
Abgabedatum: 27.10.2022
Ansprechpartner: Manh Khoi Duong

Heinrich Heine Universität

Datenbanken und Informationssysteme

Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Stefan Conrad


Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.24
Tel.: +49 211 81-14088

Sekretariat

Sabine Freese


Sprechzeiten:
Mo-Fr: 10:00-11:30 Uhr
Mo-Do: 13:00-14:30 Uhr


Universitätsstr. 1
40225 Düsseldorf
Gebäude: 25.12
Etage/Raum: 02.22
Tel.: +49 211 81-11312
Fax: +49 211 81-13463
Verantwortlich für den Inhalt:  E-Mail senden Datenbanken & Informationssysteme